轮箍是铁路机车运行的重要部件,在制造和使用过程中出现的各种危害性缺陷会严重威胁到列车的行驶安全.用超声无损检测缺陷,回波的识别易受轮箍标记、闸瓦、轮轨接触点及表面波等多种因素的干扰.在超声横波探伤基础上,可将模糊模式识别应用到机车轮箍的无损检测中.以内燃机车轮箍为实验检测对象,使用了多个标准人工伤模拟轮箍自然缺陷.通过提取缺陷回波频域相关特征建立典型缺陷的模糊子集,并运用基于贴近度的择近原则对未知缺陷进行分类识别.实验结果证明了该方法有效.对同一缺陷重复检测的正确识别率达92.5%.

根据超声信号的固有特点，提出了一种高速超声信号采集系统，将来自超声传感器的高频信号经过高频放大、A/D转换和高速缓存等处理，然后通过PCI总线送入PC机中，解决了超声检测过程中高速大容量数据存储和传输的问题。该系统具有较高的灵活性和可移植性，可用于多种超声信号的采集与处理。

介绍一种基于FPGA的高速超声信号的数字化采集方法。从超声检测的实际应用要求出发，选用了AD公司的AD9054芯片和TI公司的先进先出（FIFO）器件SN74V293，从硬件实现和工作时序两方面详细地介绍了含有FIFO存储器的A／D采样控制电路的设计方法。该设计方案结构灵活、控制简单且可靠性较高，能够满足绝大多数超声检测应用场合的要求。