分析现有整体叶轮的加工方法，提出了一种利用反求技术，将Imageware、UG和 VERICUT软件有机结合起来对整体叶轮仿制加工的方法。首先使用CMM测得整体叶轮的点云数据，经Imageware完成点云数据处理、曲线曲面处理、处理并实现叶轮零件的CAD模型重构，再运用UG/CAM完成数控加工自动编程及后置处理工作，得到叶轮零件的NC代码，然后通过数控加工仿真软件VERICUT对NC代码进行数控加工仿真，以验证NC代码的正确性。证明了该方法软件简单、兼容性好，可以提高生产效率，降低生产成本。

针对离心泵叶轮的五轴加工遇到的加工干涉，超差等问题采用UG数控加工自动编程与Veri-cut加工仿真相结合，对NC程序进行模拟加工及在加工完成后与叶轮模型进行自动比较，可发现其中的错误刀轨或者加工是否超差，修改UG自动编程参数，最终可得到应用于机床直接加工的数控程序。实验结果表明通过UG自动编程与Vericut仿真相结合可较快生成加工所需要的数控程序，避免了错误程序导致机床、夹具、刀具和工件之间的干涉并保证了程序的加工精度。

本文构造了一个波神经网络，利用神经网络实现了风支机故障类型的识别。理论分析和试验结果表明，以上方法对鼠笼也电动机的故障诊断是有效的，并验证了其可行性和优越性。