随着工业智能化的发展,机器视觉作为可替代人眼的一种新型检测技术受到越来越多人的关注。在生产制造业,传统的人工检测方式存在生产效率低、人工检测误差大、检测后无数据存储等缺点,而智能化机器视觉检测技术具有实时性、非接触性、高精度、高效率、使用寿命长等优点,有着非常广泛的应用前景。这里介绍了机器视觉的基本结构、工作原理,分析了机器视觉在当代生活中的现状,并对其未来的发展趋势给予了一些建设性的假想。

汽车PVC涂胶作为汽车密封与防腐的重要工序之一,其对汽车的舒适性、安全性以及耐蚀性有重要影响。汽车PVC涂胶喷涂的质量会影响车身总装件的安装,从而对汽车的使用性能产生影响。基于机器视觉系统理论并结合实际生产需求,利用视觉系统相机、光源、光学镜头以及图像特征提取等方法研究汽车轮罩PVC涂胶机器视觉系统检测技术。针对检测数据进行对比分析,所得结果准确可靠。研究结果表明,该检测技术对汽车轮罩PVC涂胶检测均能达到99%以上准确率。

针对人工检测PVC涂胶膜,导致进行检测PVC涂胶膜使用性能缺陷效率低、精准度差的问题,提出了一套自动检测PVC涂胶膜的系统,基于视觉检测原理,选取相机型号、镜头类型和光源方式,然后采用边缘提取法对采集图像进行分析,并在此基础上,提出了基于UBC大数据分析开发PVC涂胶膜缺陷直观折线图和人机交互界面的方法。PVC涂胶膜缺陷检测实验结果表明将UBC大数据应用在PVC涂胶膜检测技术中,可以有效的解决缺陷检测效率低和精准度差的问题。

根据统计过程控制理论设计了漆膜膜厚检测分析系统,介绍了膜厚检测分析系统的设计理念,以及系统中对漆膜危险趋势评判的标准,利用大数据分析漆膜厚度变化的原因,并且在此基础上优化喷涂工艺参数。阐述了喷涂工艺参数中的喷涂流量、整形空气流量、静电电压以及旋杯转速对涂装质量的影响,重点分析了生产中容易产生的批量漆膜缺陷实例,并且对生产中反复出现的漆膜缺陷进行分析,阐述缺陷的形成机理,根据缺陷形成机理设计解决方案以解决批量工艺缺陷问题。

针对机械类专业课程思政元素的核心价值引导性特点,将“专业思政”教育融入教学全过程,构建出具有“学理性与思政性”相结合的机械类“专业思政”混合体系。该体系以机械类专业培养目标、机械类专业系列课程大纲、专业课程思政和思政实践等方式作为达成载体,以构建“专业思政”教学资源库、“专业思政”教学内容,“专业思政”教学方法及“专业思政”考核标准等途径进行探析,从而对学生们进行知识传授与价值引领的双重教育,以形成专业建设与思政建设的有效结合。

针对传统机械设计与制造系列专业课程进行课程体系优化,以面向产出为导向设计教学内容,以多主体为评价标准构建教学模式,以持续改进为目的建立考核机制。实践表明,以工程教育专业认证引领下的机械类系列专业课程体系优化,遵循目标性、效率性及渐进性原则,具有开放式、多元化、多维度、任务驱动、自主实践等特点,显著提高了学生解决实际复杂工程问题的综合能力,实现了与机械制造行业发展相适应的动手能力强、综合素质好的高水平应用创新型人才的培养目标。

轻型物料的高工位自动供给装置外框架采用铝合金型材,主体结构采用线棒材料,利用气动、重力、杠杆、连杆等原理,并使用斜坡式滚动滑道等形式实现高工位（0.5-2）m的自动切换供料（最大载重量60 kg）。该装置简单易操作,具有高度差供应、自动切换调节、避免人员交叉作业、缩小搬运距离、减少物料占用空间、防止停产现象、改善人机工程以及节省人员成本、提高经济效益等优点,主要应用于汽车等行业的生产流水线中轻小型物料的高工位供应领域。

脚踏式磁力定量抓取螺栓装置是以机械联动机构，即脚踏板、杠杆、连杆及弹簧等作为动力驱动单元，将柔性碳纤维抓取触手伸入螺栓料盒内，同时利用磁力吸附原理，将螺栓吸附到抓取触手上，然后动力驱动单元带动磁力柔性抓取触手从螺栓料盒内伸出恢复原位，此时即完成了螺栓的定量抓取任务。该装置简单易操作且应用灵活，可以大幅度减少操作员工多次抓取螺栓的动作浪费，消除少量或过量错误抓取，实现定量抓取，提高生产效率，降低生产成本，以达到精益生产的目的，其能满足各生产领域的螺栓装配生产需求，主要应用于装配制造行业的批量生产中。