采用粒子群(PSO)算法优化BP神经网络为基础,模拟液压支架推移控制回路的故障诊断方法。通过AMESim软件对推移控制回路常见的故障进行模拟仿真,并提取相应故障工况下的状态量,将此状态量作为BP神经网络的输入,再采用PSO算法优化BP神经网络的权值和阈值,并将其与常规BP神经网络故障诊断法进行对比分析。结果表明,PSO-BP神经网络故障诊断法具有更好的诊断效果。

滚珠丝杠副磨损是导致机床精度降低或丧失的主要原因。针对滚珠丝杠副滚道磨损问题,基于弹性接触理论分析得出丝杠滚道接触应力大于螺母滚道,二者接触应力差异导致磨损的差异。建立三维模型结合ANSYS软件对滚珠丝杠副磨损过程进行模拟分析,结果表明丝杠滚道磨损大于螺母滚道。基于表面织构化机制,提出对丝杠滚道表面进行织构化,通过ANSYS软件对改造后的滚珠丝杠副磨损进行分析,得到了丝杠滚道表面织构化后磨损量由5.89μm下降到5.15μm,织构化后磨损量下降了0.74μm,同比下降了12.6%,表面织构化对丝杠滚道起到了一定的减磨效果。