本文重点介绍了新一代通用型检测器电喷雾检测器（CAD）的仪器结构、工作原理、性能特点、实际应用以及与其他通用型检测器的优势对比。CAD作为一款质量敏感型检测器,其响应值只与进样质量有关,不依赖于化合物的结构与性质,可检测所有非挥发性化合物和部分半挥发性化合物。检测范围宽,灵敏度高,重现性好,是紫外和质谱检测器的有力补充。

本文采用实验和模拟分析相结合的方法,研究了汽车空调噪声超标和声品质差的原因,分析和优化了风道内部的流场。实验结果表明,问题的根源主要为风道,主要频率为190 Hz;模拟分析结果表明,中间出风道风速高且出风紊乱,为问题源;通过优化,内部风速降低14.5%,总压损降低9.9%,内部最大湍动能降低9.2%。在车内最大风量提高2.5%的条件下,实验验证优化后的风道得到声压级降低了3.8 dB(A),轰鸣声频段降低9 dB(A),声品质得到显著提升。

针对传统隐马尔可夫模型（hidden Markov model,简称HMM）状态数必须预先设定的不足,提出了一种基于分层狄利克雷过程-连续隐马尔可夫模型（hierarchical Dirichlet process-continuous hidden Markov model,简称HDP-CHMM）的机械设备性能退化评估方法。该方法利用分层狄利克雷模型的分层聚类原理,在狄利克雷过程（Dirichlet process,简称DP）模型的基础上进行扩展,利用多组关联数据实现了模型结构根据观测数据的自适应变化和动态调整,获得设备运行过程中的最优退化状态数,并结合连续隐马尔可夫模型（continuous hidden Markov model,简称CHMM）良好的分析和建模能力,获得设备退化状态转移路径,实现机械设备运行过程中的退化状态识别和性能评估。利用滚动轴承全寿命数据的多组特征值进行了应用研究,并与基于K-S检验算法的机械设备零部件性能退化评估方法进行了比较。结果表明,H