CEEMDAN-PE-TFPF降噪法在齿轮故障诊断中的应用
针对齿轮故障诊断过程中,大量噪声使得故障特征难以完全提取的情况,提出了一种完整的自适应噪声集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)、排列熵(Permutation Entropy,PE)和时频峰值滤波(Time-Frequency Peak Filtering,TFPF)相结合的去噪方法。由于TFPF方法在窗长问题上的局限性,引用CEEMDAN和PE对此进行改进,使信号在噪声抑制和信号保真方面得到了很好的权衡。首先利用CEEMDAN算法得到原始信号的本征模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMFs),计算每个IMF的PE值来判断IMF是否需要滤波,然后针对不同的IMF选择不同的窗口长度进行TFPF滤波,最后将滤波后的IMFs和剩余IMFs重构得到最终的降噪信号。通过模拟仿真信号和实测齿轮信号验证了该降噪方法的可行性,且降噪后的信号可以有效地揭示故障的特征信息。最后与多种降噪方法对比,体现了所提方...
大型矿用挖掘机驾驶室造型的模糊Topsis评价方法
为给大型矿用挖掘机驾驶室造型设计提供有效的评价方法,解决模糊Topsis法中指标权重主观性高的问题,提出了基于统一专家意见与模糊Topsis相融合的造型设计评价方法。首先,根据驾驶室造型的特征群建立评价指标体系,利用改进的群AHP法对专家权重进行求解,得出基于专家统一意见的指标权重值;并将此权重应用于模糊Topsis中,基于语言型三角模糊数对驾驶室的四个方案进行评价,得出评价结果;在此基础上,通过敏感性实验对上述评价结果进行了验证。实验表明四个方案中方案二成为首选方案的概率为75%,引入改进的AHP法计算出的指标权重可信度较高;敏感性实验的排序结果与评价结果一致,该方法能对造型进行有效评价。
矿用挖掘机操作界面的GEM-AHP法决策评价
针对矿用挖掘机操作界面的决策评价问题,提出了采用GEM-AHP法决策理论模型对矿用挖掘机的操作界面方案决策评价。首先,在矿用挖掘机的操作界面的特点和设计标准基础上,依据层次分析法原理构建决策指标,根据矿用挖掘机的特点,改进GEM-AHP算法,结合JACK人机工程软件的虚拟仿真结果,构建适用于矿用挖掘机的操作界面决策理论模型;其次,依据太原重工集团的某型号矿用挖掘机操作界面,重新设计了3个待评价方案,验证决策评价;最后,设定了6项敏感性分析试验以检验该模型决策评价结果是否可信。结果表明该方法结合了GEM法和AHP法的优点,并参考JACK人机工程评价结果,规避了判断矩阵的不一致性问题和决策的主观性,简化了计算过程,可信度较高,节约了企业的决策成本。
基于CATIA环境下的下肢康复器械系统评估
以一款下肢康复器械为例,调整人体模型各关节角度,模拟人体在使用下肢康复器械过程中的姿态,运用CATIA软件强大的人机分析模块,对人体使用康复器械进行系统评估,得出康复器械设计的优化数据,对未来的下肢康复器械设计起到更好的指导作用.
基于CATIA V5在上下肢康复器的人机工程学分析与研究
基于CATIAV5软件的人机工程学分析的功能,通过建立三维人体模型和康复期模型,模拟人在使用上下肢康复器过程的姿态,并对姿态的评估优化,从而得出康复器设计的优化数据,对康复器的设计具有更好的指导作用.
挖掘机液压缸参数化设计及研究
通过二次开发工具UG/Open,以挖掘机工作装置中的液压缸为例,提出UG二次开发参数化设计方法。利用MFC实现UG对话框界面和后台数据库的连接,最终完成液压缸零件参数的自动提取,提高了零件的设计效率。
高速动车组斜齿轮的齿根裂纹萌生寿命数值计算
为分析高速动车组斜齿轮的齿根裂纹萌生寿命,采用UG建模软件建立了斜齿轮副的三维模型,并通过ABAQUS软件确定了裂纹萌生位置。基于疲劳损伤累积理论,对试验齿轮分别采用名义应力法和局部应力应变法模拟计算出裂纹萌生寿命;进行了高频疲劳试验,得到了裂纹萌生寿命,通过对比模拟结果与试验结果,确定了最佳损伤模型,计算得出了斜齿轮齿根的裂纹萌生寿命。分析了载荷、表面粗糙度、残余应力、齿顶修缘等因素对裂纹萌生寿命的影响规律。研究结果表明,载荷及表面粗糙度对裂纹萌生寿命的影响比较显著;裂纹萌生寿命随着残余压应力的增大而延长;适当的修形可延长斜齿轮裂纹萌生寿命。
高速动车组列车齿轮箱的故障树分析与仿真
齿轮箱是高速动车组列车驱动系统中的关键零部件,在高速列车运行过程中容易出现故障导致安全隐患。以可靠性理论中的故障树方法为基础,深入分析了高铁齿轮箱的运行特点和故障模式,建立了高铁列车齿轮箱系统失效的故障树模型,进行了定性分析和定量计算,采用蒙特卡罗仿真方法得出了齿轮箱系统的平均寿命,采用框架表示法和规则表示法融合的方式设计出了适于故障树数据处理的知识数据库,有效提高了高铁齿轮箱故障诊断系统的灵敏度和可靠性。
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