本文通过对某装载机定量液压系统的测试数据进行分析,计算不同工况和不同泵转速下的液压泵至油缸的能量转换效率,找出能量损失较大的环节,并提出相应的控制策略,以降低能量损失,达到节能减排的目的。

为了能为分子泵中高速运转状态下深沟陶瓷球轴承选用更合适的润滑油,采用软件仿真与试验相结合的办法对轴承在多种黏度的润滑油对轴承接触区润滑状态的影响进行深入探讨。应用复合迭代法并通过Fortran语言进行编程在VISUL STUDIO中对轴承运动进行模拟,求得的弹流润滑仿真结果,通过与理论计算得对比具有一致性,大大提升了计算速度;并通过在在一定的时间内进行各种润滑油润滑条件下轴承的运转测试,对轴承接触区的摩擦系数和磨斑深度进行测量。研究结果表明：润滑油黏度越大,轴承接触区最大压力小,最小油膜厚度越大,摩擦系数和磨斑深度越小,润滑效果也最好。

为了弥补传统小波包阈值去噪算法去噪参数选择完全依据人为经验的缺陷，引入对信号噪声含量变化敏感的排列熵算法，提出一种新的基于排列熵的小波包阈值去噪方法。对含噪信号进行小波包分解得到相应的小波包系数序列，并对其进行排列熵计算，通过分析小波包系数排列熵的变化规律来确定小波包分解层数与阈值以达到最优去噪效果。采用该方法对滚动轴承振动信号进行去噪分析，结果表明该方法去除噪声较为彻底，与其他参数去噪结果进行对比，验证了该方法的有效性。