介绍了一种新型的由８０９８单片机控制的电反馈轴向柱塞变量泵调节系统．该系统具有较为满意的稳态控制特性和动态响应特性．

提出一种基于模糊神经网络的电液复合控制变量泵调节系统智能学习控制方法，并将其应用于电液比例复合调节轴向柱塞变量泵的恒排量、恒流量、恒压力和恒功率调节系统的控制中。实验结果证明，所提出的控制方法是有效的，较传统的PID控制方法具有更优良的控制品质。

提出了一种基于模糊神经网络(FNN)的恒压力调节泵专家智能协调控制方法将其应用于电液比例恒压力调节轴向柱塞泵明显改善了该泵的的压力轨迹跟随控制特性.实验结果表明:该方法与传统方法比不仅能够缩短系统输入阶跃的响应时间而且对系统未知的外加干扰、系统参数时变特性和非线性有较强的自适应能力.