针对气阀故障异常自动检测迫切需求，针对气阀故障在温度数据的表现特点，即同类气阀正常工作时温度波动一致，故障时温度波动存在差异，采用主成分分析（ PCA）从气阀阀盖温度数据中提取故障特征参数，建立基于径向基函数的故障异常监测模型，实现了故障异常自动检测，并可进一步对故障气阀进行自动定位，为故障早期快速报警奠定了基础。