基于计算流体力学理论,提出一种可用于预测双套管密相气力输送系统能耗的新方法.与以往依靠经验的计算方法不同,本工作将输送管道分为起始段与充分发展段两部分,分别进行详细的计算流体力学模拟后汇总得出整个系统的总能耗.压力梯度为750Pa/m的情况下,计算所得物料输送速率为10t/h,耗气量为290m^3/h,实验所得物料输送速率为8.0t/h,耗气量240m^3/h,证明本数模方法是可靠的.

通过对采集的四通道表面肌电信号进行分析，对其建立AR（Autoregressive）参数模型，提取AR模型参数构建特征矢量。根据实际表面肌电（SEMG）信号的随机性特征，提出了一种采用Bayes决策理论对肌电信号的AR模型参数特征进行分类的新方法，并运用最小错误率Bayes分类器，很好地实现了对前臂八种动作表面肌电信号的模式分类。平均识别率为99．125％。此外，还提出采用动态聚类中心的方法对其进行了改进，使其平均识别率提高到99．5％。研究表明，采用Bayes分类器对肌电信号的AR模型参数特征进行分类，是一种有效的处理手段，并可直接应用到其它具有随机性特征的生理电信号的模式分类中。

在数控凸轮轴磨床加工过程中，由砂轮磨损引入的廓形误差是不能忽略的。首先从理论着手，通过建立砂轮磨损量与凸轮廓线误差的数学模型，找出了砂轮磨损引入廓形误差的原因。并通过计算仿真进一步证明了补偿的必要性。其次，结合误差产生原理与生产实际加工特点。提出了解决该误差的方法和实施步骤。最后，经过设置加工实验。验证了该方法的正确性和优越性。