为了实现柱形锂电池缺陷检测的实时性与高精度,提出一种基于改进YOLOv4的柱形锂电池表面缺陷检测算法。将主干网络由CSPDarkNet53替换为轻量化网络Mobile Netv1,使用K-means++算法对锂电池缺陷数据集先验框进行重新聚类,同时构建新的注意力机制ECSA模块关注重要信息。改进后的模型检测精度与检测速度均得到提升。

针对置换通风方式下舱室内流场分布情况，采用RNG k-ε涡粘性湍流数学模型，建立了常用的3种不同置换通风方式下的舱室分析模型，对舱室内速度场、温度场及污染物浓度分布情况进行了数值分析。根据《乘用车内空气质量评价指南GB/T 27630-2011》中的评价方法，对3种通风方式进行了对比分析。结果表明：前进后出置换通风方式能够有效降低舱室内工作区域CO2浓度，温度调节能力强，且温度变化梯度小，可使舱室内工作区域得到品质较高的空气分布、较好的热舒适度和较高的通风效率。该种置换通风方式可用于舱室内空调通风系统的设计。