为研究大型风力机的主动降载控制方法,以NREL 5 MW参考风力机为研究对象,建立了具有尾缘襟翼的智能叶片风力机非定常气动模型,并分析其非定常气动性能。基于x-LMS分别对桨距角和尾缘襟翼角进行控制,提出将二者结合的复合主动降载控制方法,并分析了在不同风况下所提控制方法的控制效果。结果表明:所建模型可有效模拟出智能叶片风力机的非定常气动性能;所提控制方法可同时抑制高频与低频叶根挥舞弯矩波动,并显著降低叶片疲劳载荷,有利于风力机的稳定运行。

以带有尾缘襟翼的NREL 5 MW参考风力机为研究对象,综合考虑非定常气动力、气动阻尼和弯扭耦合等因素,建立了改进的智能叶片气弹模型,并与FAST平台进行仿真对比。基于径向基函数(RBF)神经网络自适应比例、积分、微分(PID)方法设计了尾缘襟翼主动控制器,在标准湍流风况下对叶尖偏移量进行仿真控制。结果表明:改进气弹模型的准确度较高;尾缘襟翼主动控制方法可有效减小叶尖偏移量的波动。

在某型直升机液压油箱的设计过程中为了解决液压油箱内大直径活塞与外筒内表面之间的密封问题在经过充分的理论分析的基础上提出了密封改进措施精选了4种液压油箱活塞密封设计方案并对每种活塞密封设计方案的结构特点、密封原理及优点等进行了详细的分析说明。在此基础上进行了充分的试验验证通过试验及分析选出了最优液压油箱活塞密封设计方案解决了液压油箱油液渗漏的问题同时也为同类型液压系统故障问题提供了有益借鉴。