针对液压伺服驱动机械手运动轨迹跟踪误差较大的问题,引用改进神经网络PID控制器,对控制效果进行了验证.创建了机械手运动机构平面简图,推导出机械手末端执行器运动的几何关系式，阐述了伺服阀控制工作原理,给出了压力和流量控制方程式.采用改进粒子算法优化神经网络PID控制器,给出了机械手液压驱动控制的在线控制流程图.结合具体实例,将初始参数输入到Matlab软件中进行轨迹误差仿真,并与PID控制误差进行比较.误差结果表明:采用改进神经网络PID控制,产生的最大误差为3.3×10-2 m,误差波动程度较小;采用PID控制,产生的最大误差为6.7×10-2 m,误差波动程度较大，机械手液压伺服驱动采用改进神经网络PID控制,能够提高机械手运动轨迹跟踪精度.

论文设计了液压泵加速退化试验的试验方案,在分析了加速退化试验的理论模型的基础上,给出了威布尔分布下加速退化模型模型参数的评估方法,并对威布尔分布下液压泵的可靠度、平均寿命以及可靠度寿命进行了研究。最后,以某型液压泵为实例,对其进行了可靠性评定和剩余寿命预测。