低速重载的门座起重机回转支承信号易受环境噪声影响,难以提取故障特征。为解决此问题,提出一种集合经验模态分解(EEMD)与灰狼优化(GWO)算法优化的最大相关峭度解卷积(MCKD)相结合的故障诊断方法。对回转支承信号进行EEMD分解,得到一系列本征模态函数(IMF),选择峭度最大的IMF作为最优分量;以相关峭度为目标函数,利用GWO寻找在最优分量上的MCKD的最佳参数组合;使用最佳参数组合的MCKD对最优分量进行降噪,突出故障冲击成分;对降噪后的信号进行包络谱分析,完成故障诊断。结果表明:所提方法能自适应增强故障冲击成分,有效提取故障特征。

爬行现象，是液压系统中常见的故障现象。文中从一部叉车由于更换顶升油缸时定位不准引起叉车起升作业时产生“跳动”现象的案例说起，对液压系统产生爬行现象的原因进行分析，系统性总结了爬行故障的预防措施，并顺利排除了该叉车的爬行故障。