分析了固体动力杀伤器的气动外形设计参数。通过进化神经网络构建气动外形参数与气动特性之间的代理模型,然后确定了气动外形优化方法,并完成了算例验证。结果表明:通过代理模型开展固体动力杀伤器气动外形优化是可行的,能够大大缩短杀伤器气动外形优化周期。

通过分析液压设备在不同阶段的故障特征采取不同的维护措施使液压设备的周期延长、费用降低从而使企业获得最大的经济效益.