文章针对复杂系统动态可靠性建模的困难，利用Petri网对动态系统的描述能力，将Petri网应用于系统动态可靠性分析领域。基于模块化思想，提出随机故障Petri网的动态可靠性建模方法，有机地集成了二元决策图算法与马尔可夫过程理论的优点。通过液压系统实例验证了该方法的有效性。

针对传统可靠性方法在多态可靠性评估方面的局限性，采用结构化分析设计技术（SADT）、故障模式及影响分析（FMEA）方法定义Bayesian网络（BN）的结构和变量状态，采用动态贝叶斯网络（Dynamic Bayesian Network，DBN）评估系统多态可靠性。以某液压举升系统为例，验证方法的有效性。

对液压系统产生噪声的原因进行分析，寻找行之有效的防范措施。