等离子体油射石英晶体表面成膜实现液体黏度测量的研究
提出了用微波电子回旋共振等离子体溅射法(ECR)在石英晶体表面制备出性能优异的TiN薄膜,研究了TiN薄膜的性能以及作为液体黏度检测时的频率偏离特性。该装置具有灵敏度高、动态性能好和操作方便的优点,有广阔的应用前景。
斜口矩形套管流量积算装置的研制
根据明渠水流的动力特性,提出一种具有不怕泥沙干扰,耐腐蚀,无磨损,便于推广应用的流量计,该仪表具有断电数据保持,系数键盘预置等特点.
基于BACnet与ARM7/蓝牙的智能家居控制系统研究
为了提高家居的智能化水平,提出了将BACnet协议与嵌入式及蓝牙结合起来的一种智能家居控制系统。给出了智能家居系统总体框架,并对各部分的硬件与软件进行了设计。指出了该方案的先进性和实用性。
基于ARM的嵌入式车载GPS定位系统设计
介绍了嵌入式GPS定位系统的整体设计方案,着重对基于ARM9和嵌入式Linux的系统进行硬件设计和内核移植,同时介绍了GPS接收模块的制作方案。最后对GPS驱动程序及应用程序进行了设计。
基于PSO-WNN的液压泵故障诊断
提出一种多理论融合的新型故障诊断方法并实验验证。选择在函数逼近、学习速率等方面有优势的径向基(RBF)网络,同时采用小波包分解对振动信号降噪并提取频带能量作为RBF的输入。引入粒子群算法(PSO)对RBF神经网络的参数进行优化。结果表明PSO优化的小波RBF神经网络能较为准确地对液压泵故障做出识别与监测。
基于PSO优化的RBF网络液压泵故障诊断研究
提出了以小包分解和粒子群优化的径向基神经网络(RBFNN)为基础的液压泵故障诊断方法。通过小波包分解对振动信号做降噪处理并提取相应的故障信号的特征能量值,将此特征能量值作为神经网络的输入,再采用粒子群算法对神经网络的数据中心和宽度、输出权值和阈值进行优化,并将其分别与基于传统神经网络和基于遗传算法优化的故障诊断方法进行对比分析。对比结果表明,该方法具有很好的诊断效果。
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