以某型双筒充气式液压减振器为研究对象,结合其结构特点及产热与传热原理就减振器温度特性仿真的建模方法展开了探究。借助仿真软件AMESim,分别建立了面向减振器机械阻尼特性和传热特性的等效参数化仿真模型。基于功热等效的方法,即以阻尼特性模型仿真出减振器的示功特性,再以此计算出传热模型发热功率的方式对温度特性进行仿真求解。通过仿真结果与实验结果对比可知,该模型的计算精度较高,建模方法切实可行,所建立的仿真模型可用于减振器温度特性的研究与预测。

通过减振器台架试验对某双筒液压减振器仿真模型进行了置信度检验。以能表征异响程度的杆端加速度时域峰、谷值绝对值之和为目标函数基于高精度仿真模型对19个设计参数进行了灵敏度及影响规律分析在此基础上对灵敏度较大的11个参数进行了稳健设计得到了信噪比最大、稳健性最好的最优参数组合。应用方差分析区分了设计参数对信噪比的显著程度进一步调整对信噪比不显著但对目标函数较敏感的参数取值最后通过台架试验进一步确认了最优方案为其他类型减振器抗异响设计提供参考。

为规避传统优化设计流程中灵敏度分析未考虑影响因素的实际取值区间而造成的风险提出了基于可行域贡献量的影响程度的排序方法。该方法将设计参数的工程取值范围与灵敏度分析有机结合同时考虑其他边界条件对多点力值减振器的设计因素的影响程度进行了定量计算完成了优化变量的选择和多点力值的多目标优化设计且开发了相应的优化设计软件。优化样件台架试验结果表明:设计结果与目标值差异较小进一步验证了所提方法及优化思路的有效性。

为获取减振器以某种概率产生某种程度异响时底层设计变量的取值区间,提出了基于广义逆推算法的减振器抗异响设计。以某型轻微异响(普通乘员可察)减振器为例,建立了对异响贡献度较高的7个设计参数与减振器杆端加速度有效值间的映射关系:条件受限玻尔兹曼机(Conditional Restricted Boltsmann Machines,CRBM)与深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)相结合的CRBM-DBN近似模型,进而通过智能优化算法和区间搜索技术求解了设计参数的最优区间。对3支参数组合比较典型的的优化样件进行台架试验及整车主观感受,结果表明:优化样件的异响程度降低明显,进一步验证了减振器抗异响设计思路的有效性。