摩托车轮毂表面缺陷可能会造成摩托车在行驶过程中发生交通事故,危及驾驶者的生命,因此,对于摩托车轮毂的表面缺陷检测就显得尤为重要。针对摩托车轮毂表面缺陷检测,提出使用支持向量机(SVM)的方法,在特征选择上使用不同的灰度特征和纹理特征相结合。剖析了样本数量的多少与不同特征维度对支持向量机分类结果造成的影响。当提取灰度特征和纹理特征作为特征变量的时候相较于单独的灰度特征分类精度具有明显的提高,当样本数量为100时,识别精度可以高达93%。研究结果表明,在灰度特征的基础上加入纹理的特征可以大幅度提高支持向量机在摩托车轮毂表面缺陷检测的识别精度。

机械式数字仪表的计算机自动抄表在工业和控制领域得到了广泛应用，而仪表图像中字轮的定位是数字仪表自动抄表系统的关键技术。目前，影响机械式数字仪表的字轮定位的问题主要有：表盘图像的背景复杂、类似字轮的干扰信息较多、所采集图像带有随机角度的倾斜。针对以上问题，文中提出了一种基于傅里叶变换的字轮定位方法。该方法首先采用边缘检测和数学形态学处理方法进行有效区域筛选，再利用基于快速傅里叶变换的倾斜校正方法进行表盘倾斜校正，然后采用水平和垂直积分投影法提取字轮区域，最后根据字轮在表盘中的位置特征判断倾斜校正过程中可能出现的图像倒置现象，并进行校正。该方法定位准确、计算简单，有效缩短了系统运行时间，对机械式数字仪表自动读数系统的实时性发展有重要意义。

荧光测温方法的分析通常是基于指数曲线而进行的,实践中发现实际的余辉曲线与指数曲线有差别,是影响仪器稳定性的关键因素。从荧光发光机理出发,分析了产生非指数的根源,提出了用截断归一法来评价余辉曲线的非指数性,通过几种代表性的荧光材料的光谱特性和截断归一化分析实验,验证了理论分析的正确性,给出了改善非指数性的措施。在此措施下使测量系统达到0.1℃的分辨率和±0.2℃的精度,可以现场实时进行校准,测温探头可以互换,已用于微波加热医学生物研究中。

本文提出了一套基于模板参数最大值的细胞图象计数方法，并与基于灰度级阈值分割的计数方法进行了比较，实验表明，前者在计数的重复性和准确性上均优于后者，该仪器的特点在于省却一个载物台自动定位控制系统，使仪器成本大幅度降低。

一般图像采集要涉及到大量的数据，对信号处理器的速度和存储器的容量有较高的要求。本文针对TI公司的数字信号处理器TMS320VC5416内部存储器容量有限的特点设计一个新的方案，采用具有图像开窗截取功能的CMOS图像传感器OV7620采集水表号码图像，实验结果表明该设计切实可行且有广泛的应用价值。