为了减少生产车间的物资搬运距离并提高搬运效率,人们常常应用传统的系统布置设计(SLP)方法来确定加工设备的具体布局方法,但基于经验与主观性的传统SLP方法很难确保设施布局结果最优。为此提出了基于遗传算法的SLP方法,首先通过传统SLP方法得出车间作业单位相互关系,然后应用遗传算法对多个区域加工车间布局进行计算调整,最后结合MATLAB进行优化仿真。仿真结果显示,该方法不仅能减少操作人员的主观性,而且比传统的SLP方法更能减少车间物料搬运距离,可为实际应用提供参考。

为解决传统的具有大批量、低频次特点的港口-腹地物流运作模式对中国跨境电商发展的制约,通过对跨境电子商务背景下的港口-腹地物流运作过程进行分析,首先针对目前具有电商背景的制造企业、物流承运商与海外消费者之间的利益矛盾,提出了一种基于循环集货的小批量、高频次的多阶段港口-腹地物流决策优化数学模型,其次通过一个实际案例对模型用遗传算法进行了求解,最后通过分析验证了优化方法的有效性,并以订单的集货时间为参数进行敏感性分析得出了相关的管理学启示。