针对电子商务配送的监管水平与效率低的问题,设计了基于Hadoop技术的电子商务配送系统。采集配送源数据,并将数据向HBase集群各节点传送,节点依靠Hadoop分布式框架分散存储海量数据,实时更新配送数据并存入HBase集群各节点内,采用分支限界法处理各节点内的数据,获得各车辆的最佳配送方案,通过交互层随时查看配送方案和车辆历史轨迹等,实时监控配送车辆的信息。结果表明,该系统可实现指定货单与配送车辆的信息查询功能,加强了对配送中货物的有效监管,可制定最佳车辆配送方案,提升配送效率。

为解决传统的具有大批量、低频次特点的港口-腹地物流运作模式对中国跨境电商发展的制约,通过对跨境电子商务背景下的港口-腹地物流运作过程进行分析,首先针对目前具有电商背景的制造企业、物流承运商与海外消费者之间的利益矛盾,提出了一种基于循环集货的小批量、高频次的多阶段港口-腹地物流决策优化数学模型,其次通过一个实际案例对模型用遗传算法进行了求解,最后通过分析验证了优化方法的有效性,并以订单的集货时间为参数进行敏感性分析得出了相关的管理学启示。

安全的电子支付系统是实现电子商务交易的核心。文中根据SET协议的电子商务支付流程，把网上电子支付系统分为购物平台模块、网关支付模块和CA模块三部分。然后通过使用双重签名和数字签名技术来对模块进行分析，从而实现各个模块的功能。