为提高控制系统在线辨识能力,实现NOx、SO2的超净排放,研发了脱硫脱硝除尘一体化设备的数字化控制技术。首先将脱硫率、脱硝率设定值作为设备控制系统的输入,采用减聚类算法优化RBF神经网络,构建动态RBF辨识器,使控制输出值无限接近脱硫率、脱硝率设定值;然后将获得的Jacobian信息输入人工神经网络PID控制器,整定控制器参数,实现脱硫率、脱硝率精准控制。实验结果表明改进后的RBF辨识器具有较强的抗噪声干扰能力,可实现脱硫脱硝除尘一体化设备的数字化控制,控制时间更短、超调量更小,平方积分误差(ISE)、绝对积分误差(IAE)、控制增量累计平方和(CSCI)等指标值均更低,且NOx、SO2排放浓度低于设定值。

火力发电厂总燃料量的精确测量是进行锅炉燃烧控制优化的关键难点问题。本文系统地提出了火力发电厂煤粉流量的测量技术，并结合实际应用经验提出各种测量方法的技术要点以及制约点，同时结合工程实践提出了煤粉流量测量技术的发展展望，为进一步研究实践煤粉流量的测量技术奠定了基础。