基于蚁群算法及矩形法的钣金排样算法研究
针对矩形件优化排样问题,分别对钣金排样定位和定序策略进行了研究。首先提出空间匹配原则,对剩余矩形法进行改进,解决了零件定位问题。其次根据零件特征仿真求解适合的启发式,并通过蚁群算法进行优化,解决了零件定序问题。再次通过排样实例验证了此算法的可行性。最后通过对柜体常用钣金件进行形状分析,提出了具体的钣金形状优化方案,并对优化方案进行了仿真。仿真结果表明改进剩余矩形算法可以有效提升钣金材料利用率,对钣金排样研究具有一定的指导意义。
基于APDL的起重机卷筒参数化有限元分析优化
针对传统起重机卷筒结构优化分析过程繁琐、重复性工作量大的问题,建立了起重机卷筒的APDL参数化模型。对该模型进行有限元分析,利用零阶优化算法对起重机卷筒壁厚进行优化。利用VS对ANSYS进行二次开发建立起重机卷筒优化设计系统,对起重机卷筒进行有限元分析及优化。结果表明,该系统可快速对起重机卷筒进行有限元分析优化,提高了工作效率,减轻了工作强度。
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