由于齿轮箱故障振动信号具有非平稳性与不确定性的特点,导致齿轮箱故障诊断精度较低。针对该问题提出一种基于局部均值分解(LMD)云模型特征提取结合粒子群优化(PSO)核极限学习机(KELM)的齿轮箱故障诊断方法。首先,将故障振动信号用LMD分解得到若干PF分量,并利用相关系数原则筛选出相关性较高的PF分量;其次,在云模型中输入筛选后的PF分量,采用逆向云发生器对特征向量进行提取并输入到PSO-KELM中进行故障诊断;最后,利用QPZZ-Ⅱ实验台齿轮箱实测数据对该方法进行了性能分析。结果表明,该方法识别精度为97.65%,与多种方法进行对比,该方法具备最佳识别性能。

系统采用凌阳十六位单片机SPCE061A实现转速测量，转速信号由LTHl650红外反射光电传感器和放大电路、滤波电路、整形电路提供。通过M／T算法实现对电机转速的实时测量，具有转速最大值、最小值、平均值的数字语音播报和显示及加速度显示；另外还有转速超限报警功能，通过键盘手工输入转速上限值，当所测量的转速超过这个值，发出语音报警。

介绍了研华813B数据采集卡及其工作原理，VB在计算机测控系统中对硬件I／O端口访问的方法，并给出了用VB开发数据采集软件的实例，具有一定的实用性。

本文根据PROFIBUS—DP总线的应用情况，提出了PROFIBUS-DP智能从站的设计和实现方法。从电子产品设计角度介绍了使用VIPA公司的PROFIBUS-DP协议芯片VPC3和C8051单片机进行PROFIBUS-DP智能从站的开发方法，给出了详细的电路图和软件设计流程。系统筒化了硬件电路，可以把普通电子产品联入到PROFIBUS-DP总线网络，实现工业网络控制，具有很好的市场背景

本系统是用上位机实现对液压系统的控制，主要是控制液压系统完成基本的动作——液缸的自由进退，从而实现对物体的夹持或震撞。总的控制系统的结构是：上位机用力控组态软件做……