基于局部特征尺度分解和JRD距离的液压泵性能退化状态识别方法
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
1.29 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
针对液压泵振动信号通常具有非线性强与信噪比低的特点,提出了基于局部特征尺度分解(Local Characteristic-Scale Decomposition,LCD)与JRD(Jensen-Renyi Divergence)距离的液压泵性能退化状态识别方法。该方法首先对原始振动信号进行局部特征尺度分解,得到不同特征尺度下的内禀尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC);然后,提取包含主要退化特征信息的ISC分量的Renyi熵,以此作为退化特征量;最后,通过计算不同特征量之间的JRD距离来判断液压泵的退化状态。将该方法应用于液压泵实测数据,结果表明,基于局部特征尺度分解和JRD距离的退化状态识别方法能够有效识别液压泵的性能退化状态。相关论文
- 2025-01-16油压机油缸快进,快退系统研究
- 2020-07-28连铸机油缸几种典型的密封形式
- 2025-01-16电牵引采煤机可调高拖缆装置
- 2020-05-0812.5MN快速锻造机液压油缸故障分析与修复
- 2025-01-16浅谈液压启闭机液压系统的换油、调试及维护保养
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。