基于鸟群算法的气动调节阀粘滞检测系统

简介

文中提出了一种气动调节阀粘滞特性监测系统以及方法,结合鸟群算法优化了系统计算时效。系统主要包括从待诊断工业调节阀对应的控制回路中,采集一组过程数据,计算过程数据的频率谱,利用鸟群算法确定该过程数据的振荡周期,进一步结合分析过程数据的频率谱的分布特性,计算过程数据的气动阀粘滞性指数,若气动阀粘滞性指数在决策限区间之内,则待诊断气动调节阀的工作特性无粘滞性,否则待诊断气动调节阀具有粘滞性。采用仿真数据,验证计算了提出系统及方法的可行性,得到80%以上的分类正确率,实现了对气动调节阀粘滞特性的定量评估。