基于波形平均的经验模态分解端点效应抑制方法

简介

经验模态分解（EMD）作为一种非常灵活的自适应时频分析方法，已广泛用于旋转机械故障诊断中的振动信号分析。但是，经验模态分解存在两个问题：端点效应以及模态混叠。针对EMD中存在的端点效应问题，在积分延拓局部均值分解（IELMD）的基础上，提出了一种利用波形平均来改进IELMD的方法。该方法利用一组相似波形来代替最佳匹配波形与特征波形相匹配，通过对相似波形左边或右边波形取平均得到延拓波形，将其附加在原始信号左端或右端。仿真和应用结果表明，与IELMD方法相比，该方法能够更有效地抑制经验模态分解端点效应。