基于模糊C均值聚类法和多元线性回归理论的铣床热误差研究

简介

为了降低铣床主轴旋转受温度影响而产生的位移变形量，提高铣床对零件的加工精度，采用了模糊C均值聚类法和多元线性回归理论对铣床主轴的热误差进行建模，实现铣床主轴加工误差值最小化；分析了模糊C均值聚类法筛选最优值的迭代过程，对铣床上不同位置的测量温度值进行分组，筛选出每组的最优温度值；采用多元线性回归理论。对铣床热误差理论预测模型进行了推导，通过实验验证多元线性回归理论所创建的热误差预测模型。实验结果表明：补偿前。铣床主轴y方向和Z方向受温度影响产生的热误差最大值分别为45．0μm和28．0μm；补偿后铣床主轴Y方向和Z方向受温度影响产生的热误差最大值分别为3．2μm和3．8μm，误差范围都在4μm以内。采用模糊C均值聚类法和多元线性回归理论对铣床热误差进行补偿，铣床主轴运转受温度影响所产生的误差明显降低，从而提高了主轴定位精度。