模糊神经网络技术在液压泵故障诊断中的应用
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
240KB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
33
简介
提出了一种基于模糊神经网络的液压泵故障诊断方法介绍了该方法的基本原理及实现算法.以某型号齿轮泵为研究对象利用其状态数据作为样本数据建立了基于模糊神经网络的齿轮泵的故障诊断模型.并利用该模型对齿轮泵运行状态进行了辨识结果表明该方法能够充分利用检测到的各种故障征兆信息从而使齿轮泵故障诊断更加准确有效.此方法也可用于其它同类设备的故障诊断.相关论文
- 2019-01-24FTA在直臂式高空作业车液压系统中的应用
- 2020-09-07方钻杆旋塞阀的失效分析及改进
- 2019-09-06基于FTA的飞机液压刹车故障诊断专家系统
- 2019-02-12基于蒙特卡罗法的液压试验平台可靠性分析
- 2019-09-27基于故障树的液压故障查询系统研究
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。