一种新型全液压矫直机多神经元PID伺服控制器设计与研究

简介

针对当前普遍常用的BP神经网络算法的缺陷即反传算法复杂收敛速度慢在解决一些复杂多变非线性及系统多耦合问题时网络权值收敛局部极小点导致网络训练失败反传算法权值迭代出现畸形变化问题。虽然神经网络控制器在软件仿真中运行结果都能满足要求但是在实际的现场工程应用中很难适应复杂工业现场所要求的控制快速性和及时性。针对以上缺陷提出了一种新型的多神经元PID神经网络算法其原理是通过简化PID神经元网络控制器改善其权值初始化来达到新型多神经元PID控制器控制过程的快速性和响应的及时性将其应用到全液压矫直机四缸伺服控制器。通过将传统神经元网络控制器和文中所研究的新型多神经元PID控制器位移响应曲线对比分析该新型多神经元PID伺服控制器具有反传算法大为简化、收敛速度快、网络权值灵活性好、实时性等