基于小波包能量谱-神经网络的液压泵故障诊断
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
240KB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
针对利用振动信号进行液压齿轮泵故障诊断,介绍了振动信号的小波包能量谱分析,指出了振动信号的小波包能量谱分析可以进行齿轮泵故障模式的识别,研究了利用RBF网络对振动信号的小渡包能量谱进行模式学习和识别的方法,并建立了相应的RBF网络。试验表明小波包能量谱分析一RBF网络方法可对液压齿轮泵的常见故障进行识别和诊断。相关论文
- 2019-12-16Bayes推理在液压系统故障诊断中的应用
- 2019-09-20液压泵故障的小波变换诊断方法
- 2019-08-14基于小波包能量谱-神经网络的液压泵故障诊断
- 2020-01-08恒功率变量泵故障诊断专家系统的研究
- 2019-01-20基于故障树的叉车液压系统故障诊断研究
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。