变电站无人机巡检图像边缘识别方法设计
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
1.14 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
针对传统方法在识别无人机巡检图像边缘信息时存在效果差、性能低的问题,设计了变电站无人机巡检图像边缘识别方法。在计算无人机巡检图像灰度值相似度并重构图像像素灰度值的基础上,首先通过分割图像非边缘点和弱边缘对图像边缘区域进行检测,然后利用卷积网络获得图像的边缘信息,在归一化处理的基础上识别边缘信息。实验结果表明,该方法识别边缘信息时的离散系数为15~20、优质系数始终大于17,表明该方法不仅可以通过提高离散系数值保证图像边缘识别效果,还可以通过提高优质系数值提高识别图像边缘的性能。相关论文
- 2020-09-09一种冷却液温度传感器校验检测平台的研制
- 2020-10-13Gleason245TWG磨齿机的故障维修
- 2024-09-16架空电力线绝缘漆自动喷涂行走机器人设计
- 2024-09-02电脑支架自动装配机的设计
- 2024-05-29一种新型海面垃圾回收装置设计
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。