基于遗传神经网络的故障智能诊断方法及其应用研究

简介

该文将BP神经网络与遗传算法结合起来,建立了遗传神经网络模型。然后通过采用Visual C++6.0语言并结合数据库技术开发出液压AGC故障智能诊断平台,阐述了平台设计思想。最后,以电液伺服阀为例,给出了故障模式识别的实验数据,证明了遗传神经网络用于该故障诊断系统的可行性。