研究一种采用电子液压助力系统的新型液压升船机。对新型液压升船机中的电子液压助力系统工作数据进行构成分析,采取神经网络设计方法对新型液压升船机的电子液压助力系统进行状态评价,新型液压升船机的专用液压升降手与升船箱的连接机构采取复合材料进行设计,完成对该复合材料的化学工艺及结构工艺技术路径,并对此复合材料的结构力学稳定性进行研究,实现新型液压升船机的稳定运行,设计的新型液压升船机运行状态仍可满足规程要求,所以,应在对新型液压升船机设计的复合材料进行选型设计,实现新型液压升船机的各项功能目标。

基于车载ECU设备,以车载CAN总线信号为数据源,采用不完备车载大数据架构,包含数据降维与数据二值化等隐藏层构建模式,设计一种简单神经网络算法,实现对电子液压助力总成的工作性能检测功能。经过仿真测试,引入该系统前后,该ECU的实际系统资源占用率均在50%以下。试运行期间人工营造30次电子液压助力转向系统故障,该系统在200 ms内报错26次,500 ms内报错30次。最终认为,该系统可作为ECU电子液压助力转向检测系统的升级版。