提出了一种基于智能传感器技术的铁路轴温监测系统。引入灰度模型算法结合最小二乘法偏移原理,提出了融合权重参数的二乘灰度模型列车轴温分析及预警算法,有效解决了原始算法于极值点大概率误差过大的问题,提升了短时间预测的准确度。对比实验结果显示,该算法可以有效监测列车轴温,故障预警的准确率对比其他算法平均提高了7%左右,平均误差小于2%,具备较高的工程研究及应用推广价值。

通过铁谱技术分析了电厂涡轮机润滑系统典型污染颗粒的特征,采用灰色关联建模分析汽轮机润滑油指标的关联度。研究结果表明铁谱技术可以识别涡轮机润滑系统的典型污染颗粒,汽轮机油的运动黏度总体上呈下降趋势,而酸值、水分含量、铁含量与铜元素含量呈缓慢升高趋势,汽轮机油添加剂元素Ca、Mg、P等呈下降趋势。铁元素含量与酸值的灰色关联度大于运动黏度和水分,灰色预测模型能有效监测汽轮机润滑系统的磨损状态,指导汽轮机油的更换以及设备的维护。