为了解决自动化生产线上产品的智能分拣问题,设计了一种基于NI视觉检测技术的产品识别与分拣系统,用于分拣不同形状的工件。文章以NI 1776c智能相机为核心搭建了视觉检测的硬件平台,使用Sobel算子提取工件边缘特征并研究了基于边缘特征的模板匹配算法在工件形状识别中的应用,同时设计了一种用于NI视觉检测平台与UR控制柜间通讯的IO电路。与基于PC的视觉平台相比,基于NI智能相机的视觉检测平台内置高性能处理器,可脱离PC机实现独立的视觉检测功能,具有开发周期短,检测速度快、可靠性好等特点。

伺服阀微小结构传统装配方法以手工作业为主,存在装配精度低、质量一致性差等问题,该文介绍了一种基于机器视觉检测的装配工艺方法,重点阐述了微小零件夹持与定位、图像采集及对准方法,并通过试验对比分析表明采用机器视觉对准技术更有利于提高装配精度和合格率。