在分析了油液污染产生的原因及其对机械设备的危害的基础上，根据油液中悬浮颗粒对光线的散射和吸收的特性，提出了利用AVR处理器控制激光的入射光强，采用双光路光纤传感器。通过检测激光透射过油液后的透射光强，并经光电转换后输入AVR进行处理，得到油液中磨粒信息的设计方法，从而实现了对设备的实时在线状态监测。

针对目前油液分析的需要,在噪声分析理论的指导下,研制成功了国内第一台便携式,灵敏度可以达到10-6级别的金属物质直读仪.该仪器仅需要少量的油样,只需将油样放入仪器,立即可显示出油液中金属物质的含量.与目前市场上的油液分析仪器相比,其具有操作灵敏度高,检测速度快,操作方便,成本低等显著特点.论文讨论了该仪器的原理,设计和实现,详细讨论了前置放大电路的低噪声设计.

为能同时分析特征大磨粒形态以及遮光面积百分比数据，以诊断被监测机器的磨损状态，将互补金属氧化物半导体(CMOS)图像传感器、数字信号处理器(DSP)技术、复杂可编程逻辑器件(CPLD)技术应用到在线铁谱分析中，以此为基础研制了在线图像铁谱仪，实现了沉积磨粒图像的在线采集与自动识别。结果表明，使用该仪器可成功地采集到包含特征大磨粒的铁谱图像。对试验图像数据的分析证明了该仪器能较好地满足在线磨损监测的要求。