开发了一种基于LabVIEW图形编程语言的自动测试系统,能够完成电液伺服阀的空载流量特性、压力增益特性、内泄漏特性等静态特性的自动测试。在测试过程中,由于电液伺服系统本身的特点,一些干扰信号的频段与正常信号的频段非常接近,因此普通数字滤波器很难获得较好的滤波效果。为了准确地过滤这些干扰信号,采用了迭代滤波分解算法对原始信号进行了滤波处理,并将该算法应用到实际的电液伺服阀性能测试系统中,通过与普通数字滤波器的对比,其结果验证了迭代滤波器对信号的处理效果更佳。

在强背景噪声干扰下,快速峭度图提取滚动轴承微弱信号故障的特征效果并不明显。将迭代滤波（Iterative Filtering,IF）和快速峭度图相结合用于滚动轴承的微弱故障特征提取。滚动轴承故障振动信号通过迭代滤波进行自适应分解得到一组内禀模态分量,用迭代滤波对强噪声滚动轴承信号进行降噪处理,用快速峭度图构造最优带通滤波器,将滤波后信号的包络谱与轴承故障特征频率进行比较,从而诊断出具体故障。通过仿真和试验验证了所述方法的有效性及优点。