本文提出了一种新的科里奥利质量流量计信号处理方法,从含有各种噪声干扰的信号中,准确测得质量流量.采用多抽一滤波器,对流量计中的两个传感器的输出信号进行滤波,以减少随机噪声的影响,并减少采样数据;采用自适应陷波滤波方法,以抑制确定性噪声的干扰,测得流量管振动基频的频率,并跟踪其变化.采用离散傅里叶变换方法,计算振动管基频处的相位差和时间延迟,从而测得质量流量.仿真结果证明了本文所提方法的有效性和准确性.

针对水声测量中换能器阻抗和功率放大器的匹配问题,以及换能器老化状况诊断的实际问题,利用DDS（直接数字合成）和DFT（离散傅里叶变换）技术,研究了使用小信号下换能器在不同频率点上的频率响应情况,通过执行多次测量,确定换能器的幅频响应特性曲线,以此分析换能器的老化情况,同时可以对功率放大器输出匹配电路设计提供参考。通过相关原理分析,设计了阻抗测试电路并编写了测试软件,经调试,该电路在系统中工作正常,成功完成换能器在小信号下的复阻抗测量,并对影响换能器阻抗的相关因素做出了分析。

本文利用离散傅里叶变换(DFT)方法处理科里奥利质量流量传感器的信号,计算其频率和相位差,提出一种容易实现的、精度较高的频率跟踪方法,实现整周期采样,保证数字信号处理的精度.研制基于数字信号处理器(DSP)的实时信号处理系统,其硬件包括信号采集通道、DSP芯片、逻辑控制电路、液晶显示器(LCD)电路、键盘输入电路、温度检测电路和输出电路,其软件包括监控程序、中断服务模块、初始化模块、相位差测量模块、频率跟踪模块、键盘监控模块和显示模块等.仿真和实测结果表明,本文所研究的方法和研制的系统是可行的、有效的.

建立了不平衡量振动力学模型,然后利用离散小波变换对所采集的信号进行消噪处理,提取有用的低频信号,进行频谱分析,并提出了离散傅里叶变换快速算法.根据DFT运算结果,在频域提取不平衡量所对应的幅度和相位,有效地滤除了信号中混杂的低频及高频干扰,最后基于中值滤波原理求出不平衡量的幅度及相位估计值.本系统不平衡量测试精度小于10 mg*mm,相角小于2°.结果表明了该算法的可行性.

科氏质量流量计是一种用于直接测量质量流量的流量计,其测量精度易受环境噪声的影响.为提高其精度,提出了一种高斯噪声背景下的科氏质量流量计相位差估计新方法.当传感器信号频率在较小范围内缓慢波动时,通过锁相环实现整周期采样.采用离散傅里叶变换计算两路传感器信号的相位差,并实现了219点离散傅里叶变换,以获得精确的相位估计值.与快速傅里叶变换相比,所提出方法具有计算量小、计算速度快等优点,大大降低了数据处理容量.仿真结果表明当信噪比高于0dB时,该方法的相位估计误差小于0.12°.

在分析FFT算法的基本原理的基础上，介绍TFFT算法在TMS320LF2407上的实现及其应用。FFT算法程序采用汇编语言编写，可通过C语言函数调用。实验表明，该方法具有实现简单、高效、且扩展性和兼容性强等特点。

针对太阳能硅片的水印缺陷,提出一种基于时频域混合分析的检测方法。在此基础上,设计太阳能硅片表面缺陷检测硬件系统。对采集的硅片图像,首先在时域进行图像预处理,然后利用实数快速傅里叶变换得到频率谱图像;在频域里,设计高斯滤波器滤波,再通过傅里叶逆变换获得重构图像,转换到时域,进行差分得到差分图像;最后通过阈值化和形态学操作获得缺陷区域。实验结果表明:此方法对包含水印缺陷的太阳能硅片样本进行缺陷检测的准确率高,具有较高的实用价值。

双吸平衡式双螺杆压缩机采用对称结构,能够大幅降低机械噪声,从而流致噪声成为主要的噪声。为了研究双吸平衡式双螺杆压缩机内部流体噪声的具体声压级分布,提出利用CFX计算得到双吸平衡式螺杆压缩机的瞬态流场,再将结果进行离散傅里叶变换,运用Actran计算流致噪声。分析计算结果发现:压缩机的噪声频率声压级与压缩机的排气频率及其倍频相关;压力脉动变化率越大声压级越大;转子区域的声压级大于排气区域,排气区域大于进气区域;不同于其他压缩机,双螺杆压缩机的高频声压级仍然较大。