研究了PVA纤维长度和体积掺量对轴心抗压强度和抗折强度的影响,并采用灰色理论模型分析了轴心抗压强度和抗折强度随龄期的变化规律。结果表明:PVA纤维的掺入在一定程度上改善了混凝土的轴心抗压强度和抗折强度;非等时距GM(1,1)模型的预测精度较高。

测量不确定度一般来源于随机性和模糊性，分为A类标准不确定度和B类标准不确定度。测量不确定度往往由统计方法或非统计方法求得标准不确定度后再合成得到。灰色系统理论对样本量没有严格要求，不要求服从任何分布，可以解决统计方法需要的一定数量测量数据且需知道其统计分布规律在实际中很难做到的问题。本文利用灰色系统理论的GM（1，1）模型给出求解标准差的新方法，以此来评定A类标准不确定度，对测量数据的数量和分布规律无特殊要求，适合小样本测量数据的不确定度评定。该方法对于提高测量效率具有重要参考价值。

针对全球年平均气温历史数据既有趋势性又有波动性的特点，提出用灰色系统理论与时间序列分析相结合的方法建立GM—ARMA组合模型来预测全球年平均气温。基于这个模型采用等维递补的预测方法预测出了过去十年内的全球年平均气温，通过与实际数据相比较发现该模型具有较高的预测精度。最后采用该组合模型预测出了未来十年内的全球年平均气温。

火电厂钢球磨煤机的负荷对象具有大滞后、慢时变、强非线性等复杂特性,采用常规控制方法难以获得满意的控制效果,提出了基于灰色预测PID控制的球磨机负荷控制方法,它融合了灰色预测与常规PID控制这两者的设计思想,将灰色预测在线预测结果代替被控对象测量值,再进行PID控制运算。Simulink仿真结果表明,灰色预测PID控制在控制的快速性、稳定性、适应性、鲁棒性、抗干扰性上均优于常规PID控制和带Simth预估PID控制。

选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息，针对油液采样问隔不等间距的情况，研究非等间距灰色GM（1，1）模型。对建模数据背景值进行改造，建立改造背景值的非等间距灰色GM（1，1）模型，提高模型的预测精度。研究了油液分析阈值的制定方法，制定液压泵磨损金属元素含量和含量趋势值的阈值。运用改进背景值的非等间距灰色GM（1，1）模型对某型凿岩台车的液压泵进行寿命预测，预测精度达到95．78％。