为有效处理基于光伏的分布式发电过程中存在的过电压和过载问题,在研究了低压配电系统功率流、光伏发电、需求响应等模型的基础上,提出了一种基于需求响应机制的柔性负荷模型。该模型为一个典型的非线性规划问题,可通过PSO算法进行求解。仿真阶段,利用基于光伏的分布式低压馈线模型验证所提柔性负荷模型,结果表明,所提模型能够将需求进行转移,且电压和电流均满足限制条件。实验结果也进一步验证了该模型能够提升能源利用效率。

针对大规模且地理分散的风光系统中,各个子系统之间缺乏信息交流,相隔较远且无法实现同步优化的问题,提出用分布式模型预测控制的策略对其系统进行协同优化和调节,从而实现整个风光互补系统中的功率平衡和电压稳定运行要求。针对传统风光互补系统中风力、光伏和蓄电池三个子系统之间都是通过多个单端口双向的DC-DC变换器来实现功率流动的现状,提出把多端口双向DC-DC变换器运用到风光互补系统中。实验研究证明,提出的分布式模型预测控制策略相比于传统的控制方法运用到多端口DC-DC变换器型风光互补系统中,优化速率高且保证了系统的安全可靠运行。

针对常用的电流滞环控制系统,研究具有电抗-电阻（L-R）特性的弱电网对L滤波参数的限定条件。研究表明,基于LCL滤波的电流滞环控制系统的电网阻抗对有源阻尼抑止谐振,逆变器开关行为和系统稳定性有非常重要的影响。因此,必须仔细设计滤波器参数和控制器算法。

文章从现代企业战略发展的视角，聚焦信息数字化领域，以企业核心业务流程产品开发为主线，结合光伏行业的现状，指出高效研发是提升光伏企业竞争力的关键。针对光伏电站研发存在的普遍问题和核心需求，分析了高效研发PLM解决方案，同时也展望了光伏行业的未来PLM应用，从而论述了PLM将助力光伏企业核心竞争力的提升。

随着能源危机的进一步加剧和光伏系统并网发电成本的持续降低，光伏并网发电技术的应用越来越广泛。为了实现光伏逆变系统与电网的可靠并联运行，采用了一种基于DSP芯片TMS320C2407A实现数字锁相的方法，并通过实验作了验证，实验结果表明，锁相精度高，稳定可靠。

家用分布式光伏并网发电系统是发展可再生能源的关键因素，为对其进行有效控制，研究了德国劳特林根地区独栋家庭住户的光伏发电系统的最佳选型方案，首先，通过VD14655得到独栋家庭住户的电能需求量，然后，设计了家用分布式光伏并网发电系统的各项参数和组件选型，选择AD180M6-Ak单晶硅光伏电池板，以四行七列的串并联方式连接，并且选择功率为2．0kWh、电容范围为（120-335）V的Galvo2．0—1／240单相逆变器，最后针对德国劳特林根地区的太阳辐射量和基本的天文参数，使用PVsyst软件进行仿真模拟，确定最佳倾斜角和方位角，得到完善的光伏系统，进行了性能分析。其中，年供电量为5620．9kWh／年，可满足家庭用户80．3％的电能需求。

采用回归分析法对山东地区某电站进行光伏发电功率预测。光伏电站实际运行数据表明,一年中每个季节的光伏功率有着明显的差别。将光伏电站监测数据中温度、风速、辐射量作为预测模型的输入量,每天的输出功率作为输出量,基于回归分析法来训练每个季节的光伏预测模型。为了验证光伏预测模型的准确性,使用模型预测下一年每个季节的光伏功率,并与实际输出功率进行对比,结果表明,模型对春、夏季节的光伏输出功率预测较好,秋冬季的光伏输出功率误差较大。