振动铸轧辊的周期性振动是诱发Kiss点波动的主要因素,亦可导致轧制力波动,最终造成铸轧薄带纵向厚度不均,为此,对粒子群优化算法进行改进,提出了在粒子群收缩因子算法基础上添加扰动因子的优化算法,并依托四种不同类型的测试函数对该算法进行了仿真分析。结合AMESim、MATLAB联合仿真平台进行仿真验证,并将该算法应用于双辊薄带振动铸轧机液压压下控制系统上进行实验验证,结果表明,在粒子群收缩因子算法基础上添加扰动因子的优化算法在收敛速度及求解精度上明显优于基本粒子群优化算法、粒子群收缩因子算法、带极值扰动的粒子群优化算法,使得实际辊缝宽度误差降低至0.1mm。该算法适用于双辊薄带振动铸轧的中试生产,增强了振动铸轧工艺的稳定性。

在平整机延伸率控制的几种方式中，通过调节轧制压力实现延伸率的自动控制方式占据了非常重要的地位，在冷连轧机的最末机架中也经常用到恒轧制力控制模式。以某厂平整机为例，通过对平整机液压压下控制系统（HAGC）的性能测试以及对测试结果的分析，提出改善和提高力控制特性的新策略和新方法，以提高产品的性能和质量。

在轧机液压压下控制系统(HAGC)中液压压下的动态性能对设备运行、保持成品带钢的精度具有重要的现实意义.该文在分析HAGC动态特性基础上给出了在线动态刚度测试与分析方法并根据不同工况轧制过程下的试验数据证实在线动态刚度可以很好地描述轧机系统动态特性和抗干扰能力具有很好的工程应用价值.

针对河北中钢钢铁有限公司1 250 mm五机架全连续冷连轧机组液压系统设备状态在生产过程中发生的变化,并根据八辊轧机压下执行机构的特点,对该机组液压压下控制系统进行优化。在优化工作中,对原有控制系统进行调整,并新设计与投入了多个控制环节与补偿环节。优化后的系统投入使用后,取得了良好效果,成功解决了生产中存在的压下问题,为提高产品的控制精度奠定了坚实基础。