以人工神经网络（BP模型）为研究手段,将人工神经网络理论应用于静力载荷数据预测沉降,提出了一种有效的预测方法,并构造了预测沉降的神经网络模型,预测结果表明,该模型预测结果与实测值拟合较好,具有较高的预测精度。

介绍956-L型装载机动臂油缸在静态测试时沉降量超标问题,分析排除动臂油缸内泄漏对沉降量的影响,通过试验比对分析先导阀、分配阀、选择阀等对沉降量的影响,采取针对性的处理方案进行系统优化和故障排除。

针对沙漠钻井现场的钻井泵拖撬起升时油缸沉降现象,确定该工况的地基模型,建立数学模型;再用三维建模软件UG NX7.0建立油缸底座的三维实体模型,根据所建立数学模型建立有限元模型,利用ANSYS对其进行有限元分析求解;最后将有限元计算的沉降量与数学模型计算的及现场测试进行对比。

以装载机工作液压系统作业工况为例,对国内外液压缸沉降量指标进行分析、计算、对比.给出了解决液压缸沉降量问题的方案及措施并提出了几点关于装载机液压缸沉降量指标的看法.