在机械装配设计过程中,公差等级设计的实质是正确解决机械零件使用要求与制造成本之间的矛盾。传统公差等级的选择范围跨度较大,人为查表选择与经验选择居多,不确定性大,准确性与效率对设计者的经验要求很高。为减少公差配合中公差等级选用过程中对设计者经验的依赖,通过综合分析公差等级选用考虑因素,运用模糊综合评判原理构建公差等级智能选择本体规则,基于计算机本体语言建立公差等级优化推理模型。通过工程实例展示该方法的工作过程,验证了该方法的有效性。

文章提出运用遗传算法进行优化推理实现故障诊断的方法.针对某实际的液压系统,在进行仿真的基础上,通过设定故障,利用遗传算法寻优得到故障参数.仿真与实验结果表明该方法能够准确实现故障的定位与诊断,验证基于遗传优化推理的液压系统故障诊断方法的有效性.该方法可以应用于大型液压系统的故障诊断.