为适应多种类型的产品加工需求,锻压机具高度自动化控制能力的提高尤为重要。采用单一智能故障诊断算法无法达到高的故障诊断率以及需要设置复杂的诊断措施等,综合故障树分析(FTA)与混沌粒子群(CPSO)算法相结合方式实现故障诊断。分析实际传感器测点,并与GA与PSO算法结果进行对比。结果表明:FTA-CPSO算法的故障诊断准确率比GA高6.25%,比PSO高4.20%;FTA-CPSO算法可以获得较小的误差,相对GA与PSO达到了更优的诊断性能;经过多次迭代后,所有算法的适应值都减小;FTA-CPSO可以在最短时间内完成迭代计算,有效降低迭代次数,同时搜索时间也明显缩短。

介绍了近年来国内外液压系统故障树分析(FTA)的研究现状,着重总结了基于模糊数和基于T-S模型的液压系统模糊FTA方法,评述了二态系统、多态系统重要度和模糊重要度等重要度分析方法,归纳了基于FTA的故障诊断专家系统和故障搜索方案等故障诊断优化方法,指出借鉴其他系统的FTA方法并移植到液压系统中、将现有的FTA方法与其他算法相融合是液压系统FTA领域今后的发展趋势。

数字阀作为液压系统的核心部件,一旦发生故障将导致严重后果。为提升数字阀的可靠性,以增量式数字阀的可靠性为研究对象。根据给出的增量式数字阀机械结构和工作原理建立数字阀的可靠性框图,分析得到故障模式和故障机制;建立数字阀故障树模型,进行故障树分析;对故障发生对机构的影响程度进行致命度分析,得到致命性矩阵图。结果表明:数字阀的阀芯不动、阀芯运行卡停、阀芯运行不精确是数字阀工作过程中常见的3种故障,其中阀芯在运行过程中突然卡停是数字阀的致命度中最严重的故障模式。研究成果可为增量式数字阀的结构设计优化和可靠性分析提供一定参考。

介绍了近年来国内外液压系统故障树分析（FTA）的研究现状着重总结了基于模糊数和基于T-S模型的液压系统模糊FTA方法评述了二态系统、多态系统重要度和模糊重要度等重要度分析方法归纳了基于FTA的故障诊断专家系统和故障搜索方案等故障诊断优化方法指出借鉴其他系统的FTA方法并移植到液压系统中、将现有的FTA方法与其他算法相融合是液压系统FTA领域今后的发展趋势。