圆度误差评定是否准确,将直接影响到机械产品的性能和寿命。介绍了4个简单而有效的算法来评定圆度误差,即最小外接圆、最大内接圆、最小区域法和最小二乘圆法。利用MATLAB对上述算法进行了验证,说明文中算法有效。

针对传统圆度误差评定方法容易陷入局部最优而影响测量精度的问题,提出一种基于改进蛙跳算法的圆度误差评定方法.首先分析了最小区域圆法、最小二乘圆法、最大内接圆法和最小外接圆法这四种圆度误差评定方法的基本原理,并分别建立了非线性优化的数学模型;然后介绍了蛙跳算法的基本思想,引入邻域搜索操作提出了一种改进的蛙跳算法,并给出了利用该算法求解圆度误差问题的具体步骤.最后为了验证新算法的有效性,进行了仿真实验,实验结果表明本文算法可以有效、正确地评价圆度误差.这也为圆度误差评定问题的研究提供一种新的途径和手段.

"最小区域圆"意义上的圆度误差,被认为是符合"最小条件原则"的圆度误差评定标准.对于一组测得的圆形工件周边上点的坐标,计算出来的圆度误差值越小,越是好的算法.本文另辟途径,在已经获得的同心圆圆心的基础上,寻求进一步的圆心移动方向和移动步长,使同心圆的半径之差下降,并通过控制步长的大小,不断把半径之差减小,从而使圆度误差的计算向"最小条件原则"收敛.