圆度测量中会产生各类噪声，为了防止干扰和充分利用有用信号，滤波是一个十分重要的环节。为了提高圆度测量的精度，采用了模拟滤波和数字滤波两级滤波方式。模拟滤波采用放大滤波电路和解调整流电路完成，数字滤波采用高斯滤波、相位校正2RC滤波、零相移滤波等滤波方式，多滤波方式已成功应用于圆度测量系统。

为了实现对圆度误差评定过程中评定精度的提高，采用了一种数据前滤波算法。利用函数时域自卷积后对目标函数的逼近性，完成了在图形语言开发环境LabVIEW中对高斯圆度滤波算法的实现，并与典型的圆度数据滤波结果进行了比较分析和讨论。实验证明，该设计可以很好地完成对圆度采样数据的前滤波，使得对圆度误差的测量更加精确，达到了预期的目标。

针对表面粗糙度和形位误差对圆柱体直径评定结果的影响，在进行圆柱体直径尺寸评定时，需要对表面粗糙度进行滤波处理．根据几何产品技术规范提出的拟合尺寸（包括最小二乘直径、最大内接直径和最小外接直径的需要），本文将针对这些直径的特点，分析研究高斯滤波对各种评定方法的影响．

文中用逼近法和双线性变换法，设计了用于圆度测量的高斯数字逼近滤波器，并给出了零相移的递归滤波算法，计算量小，计算效率高，易于实现。增加逼近滤波器节数，可以提高滤波精度，8节高斯逼近滤波器的幅度传输特性偏差小于2%。用于圆度测量的高斯数字滤波算法还有效地解决了滤波的边缘效应问题。

提出了一种新的微位移测量的方法,该方法采用多次反射光学放大法对微小位移进行放大,用线阵CCD实现对物体位移前后光斑位置的采集,通过计算机将数据处理即可得到微小位移量。理论分析表明,该方案的测量精度可以达到2.8nm。