设计了基于误差反向传播（BP）人工神经网络原理的自适应比例微分积分（PID）智能控制器．采用组件对象模型（COM）的调用技术，建立了MATLAB语言的底层控制算法与LabVIEW虚拟仪器平台的无缝接口、将此控制器应用于流量试验装置的介质油变黏度控制，在变工作点的控制实验中，表明此方法是可行的.

提出了一种基于虚拟仪器平台的电梯导轨多参数测量系统.系统中采用基于位置敏感探测器(PSD)的激光准直测量技术,实现了对导轨弯曲、失调、接口处台阶等参数的测量;采用双电感传感器差动测量法实现了对两列导轨间距变化的测量;采用数字量接近传感器实现了对导轨接头及支架的位置的准确测量.在软件设计中,应用COM技术将LabVIEW与MATLAB相结合构成功能强大的虚拟仪器开发平台,实现了整个测量系统的集成化和自动化.现场试验证明,该测量系统可以高效、准确地完成对电梯导轨的多参数测量任务.导轨表面形状误差的测量标准偏差在70 m的测量范围内为0.3 mm.

介绍IVI标准的基本原理,结合组件技术开发了类仪器驱动组件、具体仪器驱动及管理配置文件的配置工具,实现了仪器互换.

在多实例多线程情况下,ActiveX组件的不同实例共享同一全局数据缓冲区,在改造集成面向过程开发的传统代码时必须修改代码以消除全部全局变量。针对该情况,使用线程局部存储技术实现全局变量的局部化,采用具有大量全局变量的实体仿真代码实现ActiveX封装。该技术已成功应用于基于工业以太网的多通道数控系统中。

为了简化测量过程，提高生产效率，本文给出了一种以工控机为核心，通过软件控制现有测量设备的虚拟仪器设计方案。系统控制软件采用组件对象模型（COM）的设计思想，便于软件的维护与升级，并利用Access数据库提出了“实时测量存档”的概念。整套系统在不增加太多成本的前提下，较好的实现了预期目标。