菊酯类农药属于残效期较短的有机污染物．在蔬菜生产中大量使用．近几年由于不科学和超量使用．造成害虫对该类农药的抗药性不断增强．使用药浓度不断加大，其残留量也随之增加．从而对人类危害逐渐加重．成为农残检测中较普遍的一类农药。虽然菊酯类残留检测较为常规，但由于样品基质的不同、净化的复杂等各方面因素，在日常检测中仍有许多问题。

1仪器研发背景近年来诸如松花江化工原料泄漏等突发性环境污染事故层出不穷,对公众健康和社会稳定造成了恶劣影响,因此对有机污染物应急检测的能力建设已刻不容缓。在众多的分析测试方法中,

紫外光谱水质分析仪的一个关键技术是如何建立紫外光谱数据与有机污染物浓度之间的数学模型,以及提高模型的外推能力.本研究基于统计学习理论的支持向量机方法,提出了有机污染物浓度与紫外光谱数据的建模方法.该方法具有较强的推广能力和全局最优的特点,得到的数学模型的预测能力明显改善,从而提高了紫外光谱水质分析仪的测量精度.实验表明该方法优越于目前在紫外光谱水质分析仪中常规采用的偏最小二乘算法.