提出一种复杂度低且能简单有效地进行噪声的去除,并且能够较好地保持模型关键特征的网格滤波方法。首先基于对几何均值滤波方法已有的研究,通过使用网格数据点的空间位置属性,将经典的几何均值滤波算法推广至三维空间;然后应用双边滤波的基本思想提升滤波器的鲁棒性;最后基于同态滤波的理论来设计迭代公式对顶点位置进行更新迭代,以达到简单有效的特征保持滤波的目的。与其他4种经典方法的对比实验表明了文中算法的有效性。此外降噪模型误差数据的对比分析表明,与其他方法相比,该方法具有下述优点在尖锐特征模型上的均方误差(MSE)能显著下降(>0.01),在具有连续特征的模型上MSE也有所下降(>0.001)。实验结果表明了该算法对噪声网格模型的处理具有良好的鲁棒性。

为了研究减阻杆对探空火箭气动力特性,通过采用SST两方程湍流模型、有限体积法求解N-S方程,对探空火箭高速流场进行数值模拟。计算结果显示,减阻杆能有效减小火箭阻力。亚跨声速(Ma0.8~1.2)最大减阻25%;高超声速(≥Ma6)阶段,最大减阻量35%,减阻效果随迎角增大而降低,到12°迎角时减阻量为12%。压跨声速及高超声速全箭升阻比增量随马赫数增大均增加,高超声速阶段升阻比增大18%。同时采用工程方法结合数值预示结果,评估减阻杆带来的气动热影响,结果显示,气动支杆的存在使得端头的平均热流密度下降了51%,并与飞行试验结果进行对比分析。计算得到热流结果与飞行实测热流结果相当,热环境预示比较准确,对于高超声速阶段的飞行器被动热防护技术研究具有良好的指导价值。

为了提高激光多普勒测速仪的测速精度，将频谱分析技术应用于多普勒信号的处理中，先对信号进行频谱细化，再对细化后的频谱进行校正。阐述了几种常见的频谱细化和频谱校正算法的基本原理，并对它们的频谱分析精度和运算量进行了比较。在Mauab平台上将它们应用于理想正弦信号进行仿真，比较了各种算法的优缺点，最后将频谱细化和频谱校正技术应用于实测多普勒信号的处理中。仿真和实验结果表明：频谱细化技术可以大大提高激光多普勒信号的频谱分辨率，频谱校正技术可以准确地校正多普勒频率，减小信号处理的误差。将其运用于激光多普勒测速仪中切实可行，为设计高精度的激光多普勒测速仪创造了条件。

本文论述便携式立式罐大容量测量标准仪的工作原理，结构与测量误差分析。它具有测量准确度高、抗风性强、免除高空作业、不受被测罐体障碍物影响，测量速度快等特点。实验与分析表明，该标准仪对罐的径向偏差测量误差不大于±１ｍｍ，从而保证了１００－１５００００ｍ＾３罐的容量总不确定度为（０．２－０．０２）％。